
مبدأ استدلالي / اتخاذ القرار / ملاحظة إحصائية
مبدأ استدلالي / اتخاذ القرار / ملاحظة إحصائيةمبدأ باريتو
Pareto Principle
ابحث عن الأسباب القليلة التي تفسر معظم النتائج. الهدف ليس عبادة قاعدة 80/20، بل العثور على المكان الذي يتركز فيه التأثير غير المتكافئ بالفعل.
شعبية
الفائدة
أسماء مستعارة
قاعدة 80/20؛ قانون القلة الحيوية؛ مبدأ ندرة العوامل؛ القلة الحيوية والكثرة المفيدة
النطاقات
الاقتصاد، إدارة الجودة، استراتيجية الأعمال، الإنتاجية، العمليات، هندسة البرمجيات، تحليل العملاء، ترتيب أولويات المخاطر
التعريف
- ينص مبدأ باريتو على أن النتائج غالبًا ما تكون موزعة بشكل غير متساوٍ، لذا قد يشكل جزء صغير نسبيًا من الأسباب نصيبًا كبيرًا من النتائج.
- النسبة المعروفة 80/20 هي مجرد تقريب مبسط، وليست قاعدة يجب أن تظهر بالضبط.
الفكرة الأساسية
- غالبًا ما تكون النتائج موزعة بشكل غير متساوٍ: قد تفسر بعض المدخلات أو الأسباب أو العملاء أو العيوب أو المهام أو المخاطر معظم التأثير.
- القيمة العملية هي تحديد الأولويات: حدد العوامل "القليلة الحيوية" قبل بذل جهد متساوٍ على كل شيء.
كيف يعمل
- قم بسرد الأسباب أو المدخلات أو الفئات المتعلقة بالنتيجة.
- قم بقياس تأثيرهم باستخدام البيانات الحقيقية حيثما أمكن.
- رتبهم من الأكبر إلى الأصغر تأثيراً.
- ركز أولاً على العدد القليل من الفئات التي تمثل معظم النتيجة.
- في إدارة الجودة، يتم تصوير هذا غالبًا باستخدام مخطط باريتو، الذي يصنف الفئات ويظهر المساهمة التراكمية.
مثال على الاستخدام
- يقوم فريق البرمجيات بمراجعة تقارير الأخطاء ويجد أن بعض الوحدات تسبب معظم الحوادث في الإنتاج. بدلاً من توزيع جهد تصحيح الأخطاء بالتساوي عبر قاعدة الشيفرة الكاملة، يقوم الفريق أولاً بإصلاح الوحدات ذات التأثير الأكبر.
مثال مشهور
- مثال: ملاحظة فيلفريدو باريتو بأن الثروة أو ملكية الأراضي كانت غير متساوية بشكل كبير، والتي غالبًا ما تُلخص على أن حوالي 20٪ من الأشخاص يمتلكون نحو 80٪ من الأراضي أو الثروة في إيطاليا.
- لماذا يناسب هذه القاعدة: إنه يظهر توزيعًا غير متساوٍ حيث يشكل أقلية من السكان الغالبية من المورد المقاس.
- حالة التحقق: مدعومة بشكل واسع كمصدر تاريخي للفكرة، لكن يجب اعتبار الرقم الدقيق "80/20" ملخصاً تقريبياً، وليس ثابتاً عالمياً.
حالات الاستخدام / المواقف التي ينطبق فيها
- إعطاء الأولوية لعملاء الأعمال، أو المنتجات، أو قنوات المبيعات.
- إيجاد الأسباب الرئيسية للعيوب أو الشكاوى أو الإخفاقات أو التأخيرات.
- تحديد أي المهام تحقق أعلى عائد مقابل الجهد.
- تحديد المخاطر عالية التأثير في إدارة المشروع.
- تقليل النفايات التشغيلية من خلال التركيز على أكبر فئات المشاكل المتكررة.
- تحسين موثوقية البرمجيات من خلال تحديد العدد القليل من الخدمات أو الوحدات أو الأخطاء التي تسبب معظم الحوادث.
متى لا يُستخدم أو سوء الاستخدام الشائع
- لا تفترض أن النسبة دائمًا بالضبط 80/20؛ فقد تكون الحالات الحقيقية 70/30، 90/10، أو شيئًا آخر.
- لا تستخدمه بدون بيانات عندما تكون الدقة مهمة.
- لا تتجاهل "الكثير المفيد"؛ فقد لا تزال الأسباب الصغيرة مهمة، خاصةً للسلامة أو الامتثال أو الأخلاق أو المخاطر على المدى الطويل.
- لا تخلط بينه وبين كفاءة باريتو، التي هي مفهوم منفصل في الاقتصاد.
- لا تعاملها كدليل على أن 20٪ فقط من الأشخاص أو المهام أو العملاء هم قيمون.
أصل القاعدة / الفكرة
- اخترعها: الفكرة تستند إلى ملاحظات باريتو حول التوزيع غير المتكافئ وإلى أعمال إدارة الجودة لاحقًا، وخاصة تعميم جوران لفكرة 'القليل المهم'.
- سنة الاختراع: لا يوجد تاريخ ميلاد محدد للمبدأ الحديث. جذوره تكمن في الملاحظة الاقتصادية في أواخر القرن التاسع عشر وممارسة الإدارة في وقت لاحق من القرن العشرين.
- الدولة / سياق الأصل: بدأ في التحليل الاقتصادي لعدم المساواة وتم تكييفه لاحقًا في الأعمال التجارية، وضبط الجودة، وأطر الأولويات.
خلاصة عملية قصيرة
- قِس الأثر، رتّب الأسباب، وركّز أولاً على القليل من العوامل التي تُحدث معظم النتائج.