
Philosophisches / wissenschaftliches Denkprinzip
Philosophisches / wissenschaftliches DenkprinzipGesetz von Ursache und Wirkung
Law of Cause and Effect
Hören Sie nicht bei der Korrelation auf. Fragen Sie, was das Ergebnis erzeugt hat, wie es erzeugt wurde und welche Beweise eine wahre Ursache von einem Zufall trennen.
Beliebtheit
Nützlichkeit
Aliasse
Kausalität / Kausalitätsprinzip / Ursache-Wirkung-Prinzip / Kausalprinzip
Bereiche
Philosophie / Logik / Wissenschaft / Psychologie / Systemdenken / Statistik / Kausalinferenz / Entscheidungsfindung
Definition
- Das Gesetz von Ursache und Wirkung ist das allgemeine Prinzip, dass Ereignisse, Ergebnisse oder Zustände normalerweise aus einer oder mehreren vorhergehenden Ursachen oder Bedingungen entstehen, anstatt ohne Erklärung aufzutreten.
Kerngedanke
- Auswirkungen treten nicht isoliert auf; sie werden verursacht, beeinflusst oder durch Ursachen wahrscheinlicher gemacht.
- In der praktischen Anwendung bedeutet die Regel: Um ein Ergebnis zu verstehen, untersuche, welche Bedingungen, Handlungen, Mechanismen oder Ereignisse zu seiner Entstehung beigetragen haben.
So funktioniert es
- Identifizieren Sie die Wirkung oder das Ergebnis.
- Suchen Sie nach möglichen vorausgehenden Ursachen oder beitragenden Faktoren.
- Überprüfen Sie, ob die Ursache vor der Wirkung kam.
- Suche nach einem plausiblen Mechanismus, der Ursache und Wirkung verbindet.
- Trennen Sie echte Ursache von bloßer Korrelation.
- Berücksichtigen Sie mehrere Ursachen, da viele reale Ergebnisse durch mehrere sich gegenseitig beeinflussende Faktoren entstehen.
Anwendungsbeispiel
- Wenn ein Softwareteam seinen Veröffentlichungsprozess ändert und Produktionsvorfälle abnehmen, deutet das Gesetz von Ursache und Wirkung darauf hin, die Frage zu stellen, ob der neue Prozess zur Verbesserung beigetragen hat.
- Das Team sollte jedoch weiterhin andere mögliche Ursachen prüfen, wie weniger Veröffentlichungen, geringeren Traffic, bessere Überwachung oder nicht zusammenhängende Systemänderungen.
Bekanntes Beispiel
- Beispiel: Die Beziehung zwischen Rauchen und Lungenkrebs ist ein modernes Lehrbuchbeispiel für kausales Denken, unterstützt durch übereinstimmende Beweise.
- Warum es dieser Regel entspricht: Die Behauptung basiert nicht auf einem einzigen Zufall, sondern auf Mechanismen, wiederholter Beobachtung und umfassender epidemiologischer Unterstützung.
Anwendungsfälle / Situationen, in denen es relevant ist
- Untersuchen, warum ein Problem aufgetreten ist.
- Ursachenanalyse in Technik, Betrieb und Sicherheit.
- Wissenschaftliche Erklärung und Hypothesenprüfung.
- Verhalten, Gewohnheiten und Konsequenzen verstehen.
- Evaluierung von Politik-, Geschäfts- oder Produktergebnissen.
- Fehlerbehebung bei Software- oder Systemausfällen.
- Aus Fehlern und wiederholten Mustern lernen.
Wann man es nicht verwenden sollte / Häufige Fehlanwendungen
- Gehen Sie nicht davon aus, dass, nur weil zwei Dinge gleichzeitig passieren, das eine das andere verursacht hat.
- Gehen Sie nicht davon aus, dass die erste sichtbare Ursache die einzige Ursache ist.
- Ignorieren Sie nicht versteckte Variablen, Störfaktoren oder umgekehrte Kausalität.
- Behandle die Regel nicht als eine mystische Garantie dafür, dass jedes persönliche Ergebnis eine einfache moralische Ursache hat.
- Verwechseln Sie nicht die philosophische Kausalität mit Newtons drittem Bewegungsgesetz; „Für jede Aktion gibt es eine gleiche und entgegengesetzte Reaktion“ ist ein physikalisches Gesetz und nicht dasselbe wie das allgemeine Gesetz von Ursache und Wirkung.
Ursprung / Entstehung
- Erfunden von: Kein einzelner Erfinder besitzt die umfassende Idee von Ursache und Wirkung.
- Jahr der Erfindung: Keines. Das Konzept ist alt und erscheint in Philosophie, Wissenschaft, Religion und Recht.
- Land / Herkunftskontext: Die Sprache der Kausalität entwickelte sich in vielen Traditionen; die westliche Philosophie verweist oft auf Aristoteles und später auf Hume, aber die Idee ist weit älter und weiter verbreitet als jeder einzelne Denker.
Kurze praktische Quintessenz
- Wenn etwas passiert, frage, was es verursacht hat, aber überprüfe die kausale Verbindung, bevor du Schlussfolgerungen ziehst.