Forschungsmethoden / Statistik / Verzerrung

Selbstselektionseffekt

Self-selection Effect

Wenn die Teilnahme freiwillig ist, sind die Teilnehmer oft nicht mit den Nicht-Teilnehmern vergleichbar.

Beliebtheit

Nützlichkeit

Aliasse

Selbstselektionsbias / Freiwilligenbias / Selektionseffekt

Bereiche

Statistik / Forschungsmethoden / Wirtschaft / Sozialwissenschaft

Definition

Der Selbstselektionseffekt beschreibt Verzerrungen, die entstehen, wenn Personen oder Einheiten selbst entscheiden, ob sie einer Gruppe, einem Programm, einem Markt oder einer Stichprobe beitreten, sodass die beobachteten Ergebnisse sowohl präexistente Unterschiede als auch das zu untersuchende Phänomen widerspiegeln.

Wenn die Teilnahme freiwillig ist, sind die Teilnehmer oft nicht mit den Nicht-Teilnehmern vergleichbar.
Scheinbare Effekte können daher rühren, wer sich ausgewählt hat, nicht von der Behandlung selbst.
Wenn man die Selbstselektion ignoriert, kann man Korrelation fälschlicherweise für Kausalität halten.

Menschen mit bestimmten Eigenschaften, Anreizen oder Erwartungen neigen eher dazu, teilzunehmen.
Dieselben Eigenschaften können auch das gemessene Ergebnis beeinflussen.
Infolgedessen kann die ausgewählte Gruppe bereits vor der Intervention besser oder schlechter aussehen.

Wenn nur hoch motivierte Personen freiwillig an einem Trainingsprogramm teilnehmen, kann das Programm ungewöhnlich effektiv erscheinen, auch wenn ein großer Teil des Ergebnisses aus der vorherigen Motivation der Teilnehmer stammt.

Beispiel: Umfrageergebnisse, die nur von Personen stammen, die sich entscheiden zu antworten, unterscheiden sich oft von der breiteren Bevölkerung, da die Befragten systematisch anders sind als Nicht-Befragte.
Warum es zu dieser Regel passt: Das gemessene Ergebnis wird davon geprägt, wer sich zur Teilnahme entschieden hat.
Überprüfungsstatus: Dies ist die standardmäßige englische Bedeutung in Forschung, Statistik und Wirtschaft. Einige übersetzte Management-Glossare verwenden die Bezeichnung weiter gefasst für Pfadabhängigkeit, aber das ist nicht die übliche fachliche Verwendung.

Bewertung von Studien, Umfragen und Experimenten.
Programmevaluation und kausale Inferenz.
Interpretation von Märkten oder Plattformen, bei denen sich Nutzer selbst in Optionen einordnen.

Verwechseln Sie keine Selbstselektion mit Zufallsstichproben.
Gehen Sie nicht davon aus, dass ein beobachteter Unterschied beweist, dass die Intervention ihn verursacht hat.
Verwenden Sie diesen Begriff nicht für Pfadabhängigkeit, es sei denn, Sie sagen ausdrücklich, dass Sie ihn in einem nicht standardmäßigen, metaphorischen Sinn verwenden.

Erfunden von: Kein einzelner zugeordneter Autor; Standardbegriff in der Methodologie.
Jahr der Erfindung: Verwendung in den Sozialwissenschaften im 20. Jahrhundert.
Land / Kontext der Entstehung: Statistik, Wirtschaft und sozialwissenschaftliche Forschung.

Basierend auf der mainstream Forschungsmethodik zu Selektionsbias, Freiwilligenbias und kausaler Inferenz.