Métodos de investigación / Estadísticas / Sesgo

Efecto de autoselección

Self-selection Effect

Cuando la participación es voluntaria, los participantes a menudo no son comparables con los no participantes.

Popularidad

Utilidad

Alias

Sesgo de auto-selección / sesgo de voluntarios / efecto de selección

Dominios

Estadísticas, métodos de investigación, economía, ciencias sociales

Definición

El efecto de autoselección describe la distorsión que surge cuando las personas o unidades eligen por sí mismas si ingresar a un grupo, programa, mercado o muestra, de modo que los resultados observados reflejan diferencias preexistentes así como la cosa que se está estudiando.

Cuando la participación es voluntaria, los participantes a menudo no son comparables con los no participantes.
Los efectos aparentes pueden deberse a quién se seleccionó, no al tratamiento en sí.
Si ignoras la auto-selección, puedes confundir correlación con causalidad.

Las personas con ciertos rasgos, incentivos o expectativas tienen más probabilidades de participar.
Esos mismos rasgos también pueden influir en el resultado que se mide.
Como resultado, el grupo seleccionado puede parecer mejor o peor incluso antes de que la intervención tenga algún efecto.

Si solo las personas muy motivadas se ofrecen como voluntarias para un programa de capacitación, el programa puede parecer inusualmente eficaz incluso si gran parte del resultado proviene de la motivación previa de los participantes.

Ejemplo: Los resultados de encuestas obtenidos únicamente de personas que deciden responder a menudo difieren de la población en general porque los encuestados son sistemáticamente diferentes de los que no responden.
Por qué se ajusta a esta regla: El resultado medido está determinado por quién decidió participar.
Estado de verificación: Este es el significado estándar en inglés en investigación, estadística y economía. Algunos glosarios de gestión traducidos usan la etiqueta de manera más flexible para la dependencia de la trayectoria, pero ese no es el uso técnico habitual.

Evaluación de estudios, encuestas y experimentos.
Evaluación de programas e inferencia causal.
Interpretación de mercados o plataformas donde los usuarios se seleccionan a sí mismos en opciones.

No confundas la auto-selección con el muestreo aleatorio.
No asumas que una diferencia observada demuestra que la intervención la causó.
No uses este término para la dependencia del camino a menos que digas claramente que lo estás usando en un sentido no estándar, metafórico.

Inventado por: No se atribuye a un solo autor; terminología de metodología estándar.
Año de invención: Uso en las ciencias sociales del siglo XX.
País / contexto de origen: Estadísticas, economía e investigación en ciencias sociales.

Basado en la metodología de investigación dominante sobre sesgo de selección, sesgo de voluntarios e inferencia causal.