सुरक्षा प्रबंधन हीयुरिस्टिक
सुरक्षा प्रबंधन हीयुरिस्टिकहेनरिक का नियम
Heinrich's Law
छोटी घटनाओं को पृष्ठभूमि की आवाज़ नहीं बल्कि चेतावनी संकेत के रूप में समझें।
लोकप्रियता
उपयोगिता
अन्य नाम
हाइनरिक त्रिकोण / दुर्घटना त्रिकोण / सुरक्षा त्रिकोण / सुरक्षा पिरामिड / दुर्घटना पिरामिड / 300-29-1 नियम
क्षेत्र
व्यावसायिक सुरक्षा, औद्योगिक सुरक्षा, जोखिम प्रबंधन, दुर्घटना रोकथाम, कार्यस्थल स्वास्थ्य और सुरक्षा
परिभाषा
- हाइनरिच का नियम एक कार्यस्थल सुरक्षा नियम-अनुमान है जो कहता है कि हर 1 प्रमुख चोट दुर्घटना के लिए लगभग 29 मामूली चोट दुर्घटनाएं और 300 कोई-चोट वाली दुर्घटनाएं या लगभग-मिस घटनाएँ होती हैं। इसे आमतौर पर एक त्रिभुज या पिरामिड के रूप में दिखाया जाता है।
मुख्य विचार
- गंभीर दुर्घटनाओं से अक्सर कई छोटी घटनाओं, असुरक्षित परिस्थितियों, या करीब-करीब होने वाली दुर्घटनाओं से पहले संकेत मिलते हैं।
- कम गंभीर घटनाओं को रोकने और उनसे सीखने से गंभीर दुर्घटनाओं की संभावना कम हो सकती है।
- 300:29:1 का अनुपात एक प्रतिनिधित्वात्मक पैटर्न के रूप में माना जाना चाहिए, न कि एक सार्वभौमिक गणितीय नियम के रूप में।
यह कैसे काम करता है
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दुर्घटनाओं को गंभीरता के अनुसार वर्गीकृत किया गया है:
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300 बिना चोट वाली दुर्घटनाएँ / करीब-करीब दुर्घटनाएँ
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29 मामूली चोट वाले हादसे
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1 गंभीर चोट वाला हादसा
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नियम सुझाव देता है कि कई घटनाओं में समान अंतर्निहित खतरे या कारण साझा होते हैं।
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छोटे हादसों और मामूली घटनाओं की जल्दी जांच करके, एक संगठन खतरों की पहचान कर सकता है इससे पहले कि वे गंभीर नुकसान पैदा करें।
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आधुनिक उपयोग में सही अनुपात पर कम ध्यान दिया जाता है और अधिक ध्यान सक्रिय रिपोर्टिंग, जोखिम हटाने और प्रणाली सुधार पर दिया जाता है।
उपयोग का उदाहरण
- एक गोदाम में, कर्मचारियों ने बार-बार पैलेट के लगभग हादसों, छोटे फिसलने और फोर्कलिफ्ट के अंधे स्थान की समस्याओं की रिपोर्ट की।
- गंभीर चोट का इंतजार करने के बजाय, प्रबंधन पैटर्न की जांच करता है, ट्रैफ़िक मार्गों में सुधार करता है, आईने जोड़ता है, ऑपरेटरों को फिर से प्रशिक्षित करता है, और लोडिंग ज़ोन का पुनः डिज़ाइन करता है।
- यह हेनरिक के नियम को लागू करता है जिससे छोटे चेतावनी घटनाओं को बड़े जोखिम के संकेत के रूप में माना जाता है।
प्रसिद्ध उदाहरण
- उदाहरण: कोई प्रमाणित एकल प्रसिद्ध उदाहरण नहीं मिला।
- यह नियम इसके लिए क्यों फिट बैठता है: हेनरिक का नियम आमतौर पर एक लगातार सत्यापित ऐतिहासिक मामले के बजाय सामान्य कार्यस्थल दुर्घटना पैटर्न के साथ चित्रित किया जाता है।
- सत्यापन स्थिति: कोई सत्यापित उदाहरण नहीं मिला; 300:29:1 अनुपात स्वयं ऐतिहासिक रूप से हेनरिक के 1931 सुरक्षा कार्य से जुड़ा है, लेकिन कई लोकप्रिय उदाहरण सामान्य या उद्धृत नहीं हैं।
उपयोग के मामले / लागू होने वाली परिस्थितियाँ
- करीब-करीब हादसों की रिपोर्टिंग कार्यक्रम
- फैक्टरी, निर्माण, गोदाम, विमानन, परिवहन, और औद्योगिक सुरक्षा समीक्षाएँ
- सुरक्षा ऑडिट और खतरे के रुझान का विश्लेषण
- घटना जांच और मूल कारण विश्लेषण
- दोहराए जाने वाले छोटे असफलताओं के लिए प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली
- एक सुरक्षा संस्कृति का निर्माण करना जहाँ छोटे घटनाएँ छिपाने के बजाय रिपोर्ट की जाती हैं
कब उपयोग न करें या सामान्य गलत उपयोग
- 300:29:1 को स्थिर प्राकृतिक कानून के रूप में न मानें।
- छोटे चोटों को कम करने से स्वचालित रूप से विनाशकारी जोखिम समाप्त हो जाएंगे, ऐसा मत मानो।
- कर्मचारियों को दोषी ठहराने के लिए इसे उस समय उपयोग न करें जब आप उपकरण के डिज़ाइन, प्रबंधन प्रणाली, प्रशिक्षण, कार्यभार, प्रोत्साहन और संगठनात्मक कारणों की अनदेखी कर रहे हों।
- केवल छोटे घटनाओं की संख्या के आधार पर विभागों की तुलना न करें; कम रिपोर्टें कम रिपोर्टिंग का मतलब हो सकती हैं, सुरक्षा नहीं।
- इसे उच्च-जोखिम, कम-आवृत्ति वाले खतरों जैसे विस्फोट, विमान हादसे, प्रमुख रासायनिक घटनाएँ, या जटिल प्रणाली विफलताओं पर अंधाधुंध लागू न करें।
नियम / विचार की उत्पत्ति
- आविष्कारक: हरबर्ट विलियम हेनरिक, एक अमेरिकी औद्योगिक सुरक्षा अग्रणी और ट्रैवलर्स इन्शोरेंस कंपनी से जुड़े सुरक्षा इंजीनियर।
- आविष्कार का वर्ष: आमतौर पर 1931 को माना जाता है, जब हाइनरिच ने Industrial Accident Prevention: A Scientific Approach प्रकाशित किया।
- देश / उत्पत्ति का संदर्भ: संयुक्त राज्य अमेरिका; औद्योगिक दुर्घटना रोकथाम और बीमा आधारित कार्यस्थल सुरक्षा विश्लेषण। हेनरिक ने कथित तौर पर 75,000 चोट और बीमारी के मामलों की समीक्षा की, जिसमें बीमा रिकॉर्ड और संयंत्र प्रबंधकों की रिपोर्टें शामिल थीं।
संक्षिप्त व्यावहारिक निष्कर्ष
- छोटी घटनाओं को पृष्ठभूमि की आवाज़ नहीं बल्कि चेतावनी संकेत के रूप में समझें।
- संख्या 300:29:1 उस आदत की तुलना में कम महत्वपूर्ण है जिसमें कमजोर संकेतों की जांच करना शामिल है इससे पहले कि वे गंभीर नुकसान बन जाएँ।