सुविधाजनक / निर्णय-निर्माण सिद्धांत / सांख्यिकीय अवलोकन

पैरेटो सिद्धांत

Pareto Principle

उन कुछ कारणों की तलाश करें जो अधिकांश परिणामों की व्याख्या करते हैं। लक्ष्य 80/20 की पूजा करना नहीं है, बल्कि यह पता लगाना है कि असमान प्रभाव वास्तव में कहाँ केंद्रित है।

लोकप्रियता

उपयोगिता

अन्य नाम

80/20 नियम / महत्वपूर्ण अल्पसंख्यक का नियम / कारक विरलता का सिद्धांत / महत्वपूर्ण अल्प और उपयोगी बहु

क्षेत्र

अर्थशास्त्र, गुणवत्ता प्रबंधन, व्यवसाय रणनीति, उत्पादकता, संचालन, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, ग्राहक विश्लेषण, जोखिम प्राथमिकता

परिभाषा

पेरेटो सिद्धांत कहता है कि परिणाम अक्सर असमान रूप से वितरित होते हैं, इसलिए कारणों का अपेक्षाकृत छोटा हिस्सा परिणामों के बड़े हिस्से के लिए जिम्मेदार हो सकता है।
सुप्रसिद्ध 80/20 अनुपात केवल एक मोटा आशुलिपि है, कोई नियम नहीं जो सटीक रूप से प्रकट होना चाहिए।

मुख्य विचार

परिणाम अक्सर असमान रूप से वितरित होते हैं: कुछ इनपुट, कारण, ग्राहक, दोष, कार्य या जोखिम अधिकांश प्रभाव के लिए जिम्मेदार हो सकते हैं।
व्यावहारिक मूल्य प्राथमिकता है: हर चीज़ पर समान प्रयास खर्च करने से पहले "महत्वपूर्ण कुछ" कारकों की पहचान करें।

यह कैसे काम करता है

किसी परिणाम से संबंधित कारणों, इनपुट या श्रेणियों की सूची बनाएं।
जहां संभव हो वास्तविक डेटा का उपयोग करके उनके प्रभाव को मापें।
उन्हें सबसे बड़े से लेकर सबसे छोटे प्रभाव तक रैंक करें।
सबसे पहले उन श्रेणियों की छोटी संख्या पर ध्यान केंद्रित करें जो अधिकांश परिणामों के लिए जिम्मेदार हैं।
गुणवत्ता प्रबंधन में, इसे अक्सर पेरेटो चार्ट के साथ देखा जाता है, जो श्रेणियों को रैंक करता है और संचयी योगदान दिखाता है।

उपयोग का उदाहरण

एक सॉफ़्टवेयर टीम बग रिपोर्ट की समीक्षा करती है और पाती है कि कुछ मॉड्यूल अधिकांश उत्पादन घटनाओं का कारण बनते हैं। पूरे कोडबेस में डिबगिंग प्रयास को समान रूप से फैलाने के बजाय, टीम पहले उच्चतम-प्रभाव वाले मॉड्यूल को ठीक करती है।

प्रसिद्ध उदाहरण

उदाहरण: विल्फ्रेडो पेरेटो का अवलोकन कि धन या भूमि का स्वामित्व अत्यधिक असमान था, आमतौर पर इटली में लगभग 20% लोगों के पास लगभग 80% भूमि या संपत्ति का स्वामित्व होता है।
यह इस नियम पर क्यों फिट बैठता है: यह एक असमान वितरण को दर्शाता है जहां आबादी का एक अल्पसंख्यक हिस्सा मापे गए संसाधनों के बहुमत के लिए जिम्मेदार होता है।
सत्यापन स्थिति: व्यापक रूप से विचार की ऐतिहासिक उत्पत्ति के रूप में समर्थित है, लेकिन सटीक "80/20" संख्या को एक अनुमानित सारांश के रूप में माना जाना चाहिए, न कि सार्वभौमिक स्थिरांक के रूप में।

उपयोग के मामले / लागू होने वाली परिस्थितियाँ

व्यावसायिक ग्राहकों, उत्पादों या बिक्री चैनलों को प्राथमिकता देना।
दोषों, शिकायतों, विफलताओं या देरी के मुख्य कारणों का पता लगाना।
यह तय करना कि कौन से कार्य प्रयास पर सबसे अधिक रिटर्न देते हैं।
परियोजना प्रबंधन में उच्च प्रभाव वाले जोखिमों की पहचान करना।
सबसे बड़ी आवर्ती समस्या श्रेणियों पर ध्यान केंद्रित करके परिचालन अपशिष्ट को कम करना।
अधिकांश घटनाओं का कारण बनने वाली छोटी संख्या में सेवाओं, मॉड्यूल या त्रुटियों की पहचान करके सॉफ़्टवेयर विश्वसनीयता में सुधार करना।

कब उपयोग न करें या सामान्य गलत उपयोग

यह न मानें कि अनुपात हमेशा बिल्कुल 80/20 है; वास्तविक मामले 70/30, 90/10, या कुछ और हो सकते हैं।
जब सटीकता मायने रखती है तो बिना डेटा के इसका उपयोग न करें।
"बहुत उपयोगी" को नज़रअंदाज़ न करें; छोटे कारण अभी भी मायने रख सकते हैं, खासकर सुरक्षा, अनुपालन, नैतिकता या दीर्घकालिक जोखिम के लिए।
इसे पेरेटो दक्षता के साथ भ्रमित न करें, जो अर्थशास्त्र में एक अलग अवधारणा है।
इसे इस बात का प्रमाण न मानें कि केवल 20% लोग, कार्य या ग्राहक ही मूल्यवान हैं।

नियम / विचार की उत्पत्ति

द्वारा आविष्कृत: यह विचार असमान वितरण और बाद में गुणवत्ता-प्रबंधन कार्य, विशेष रूप से जुरान के 'महत्वपूर्ण कुछ' को लोकप्रिय बनाने के बारे में पेरेटो की टिप्पणियों पर आधारित है।
आविष्कार का वर्ष: आधुनिक सिद्धांत के लिए कोई एक जन्मतिथि नहीं है। इसकी जड़ें 19वीं सदी के उत्तरार्ध के आर्थिक अवलोकन और बाद में 20वीं सदी के प्रबंधन अभ्यास में निहित हैं।
देश/उत्पत्ति का संदर्भ: इसकी शुरुआत असमानता के आर्थिक विश्लेषण से हुई और बाद में इसे व्यवसाय, गुणवत्ता नियंत्रण और प्राथमिकता निर्धारण ढांचे में रूपांतरित किया गया।

संक्षिप्त व्यावहारिक निष्कर्ष

प्रभाव को मापें, कारणों को रैंक करें, और पहले उन कुछ कारकों पर ध्यान केंद्रित करें जो अधिकांश परिणाम बनाते हैं।