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研究方法 / 統計 / バイアス
研究方法 / 統計 / バイアス

自己選択効果

Self-selection Effect

参加が任意の場合、参加者は非参加者と比較できないことが多い。

人気度
有用性
別名
自己選択バイアス / ボランティアバイアス / 選択効果
分野
統計学 / 研究方法論 / 経済学 / 社会科学

定義

  • 自己選択効果は、人やユニットが自らグループ、プログラム、市場、サンプルへの参加を選択する際に生じる歪みを説明するもので、観察された結果は研究対象そのものだけでなく、事前に存在していた違いも反映する。

核心的なアイデア

  • 参加が任意の場合、参加者は非参加者と比較できないことが多い。
  • 見かけ上の効果は、治療自体ではなく誰が選ばれたかによることがある。
  • 自己選択を無視すると、相関を因果と誤認する可能性がある。

仕組み

  • 特定の特性、インセンティブ、または期待を持つ人々は、参加する可能性が高くなります。
  • これらの特性は、測定される結果にも影響を与える可能性があります。
  • その結果、選ばれたグループは、介入が何らかの効果をもたらす前でも、良く見えたり悪く見えたりすることがあります。

使用例

  • 非常にやる気のある人だけが研修プログラムに参加する場合、その結果の多くが参加者の事前のやる気に起因していたとしても、プログラムは異常に効果的に見えるかもしれません。

有名な例

  • 例: 回答することを選んだ人々だけから得られた調査結果は、回答しなかった人々と体系的に異なるため、より広い人口とはしばしば異なる。
  • なぜこのルールに当てはまるか: 測定結果は参加を選んだ人々によって形成される。
  • 検証状況: これは、研究、統計学、および経済学における標準的な英語の意味である。一部の翻訳された経営用語集では、パス依存性に対してより緩やかにこのラベルを使用することがあるが、通常の技術的使用法ではない。

適用されるユースケース／状況

  • 研究、調査、実験の評価。
  • プログラム評価および因果推論。
  • ユーザーが自らオプションに振り分けられる市場やプラットフォームの解釈。

使用しない場合や一般的な誤用

  • 自己選択と無作為抽出を混同しないでください。
  • 観察された差が介入によって生じたことを証明するとは限りません。
  • 標準的でない比喩的な意味で使用する場合を除き、パス依存性にはこの用語を使用しないでください。

規則の発明 / 起源

  • 発明者: 特定の著者に帰属せず、標準的な方法論用語。
  • 発明年: 20世紀の社会科学における使用。
  • 発祥の国/文脈: 統計学、経済学、社会科学研究。

証拠／研究の根拠

  • 選択バイアス、志願者バイアス、因果推論に関する主流の研究方法論に基づく。