경제적 / 행동적 / 제도적 지속 효과
경제적 / 행동적 / 제도적 지속 효과래칫 효과
Ratchet Effect
오늘 강한 성과가 조용히 내일의 기본 요구가 될 때 시스템은 위험해진다. 좋은 경영은 능력을 보상하면서 그것을 드러낸 사람을 벌하지 않는다.
인기도
유용성
별칭
래칫 원리 / 래칫팅 / 목표 래칫팅 / 예산 래칫팅 / 듀젠베리의 래칫 효과
분야
경제학 / 계획경제 / 인센티브 설계 / 재정학 / 소비자 행동 / 조직 관리 / 규제 / 정치경제학
정의
- 래칫 효과(Ratchet Effect)는 표준, 목표, 지출 또는 기대치가 위로 이동한 후 다시 내려가기를 저항하는 패턴으로, 한 방향으로 움직이는 것은 쉽게 허용하지만 반대로 움직이는 것은 어렵게 만드는 기계식 래칫과 매우 유사합니다.
핵심 아이디어
- 한 단계 높은 수준이 새로운 기준점이 되면, 사람들과 기관들은 종종 그것을 새로운 기준선으로 간주합니다.
- 오늘의 성과, 지출 또는 소비가 내일의 목표, 예산 또는 기대에 영향을 미칠 때 이 효과는 특히 중요합니다.
작동 방식
- 더 높은 수준에 도달하게 되며, 예를 들어 더 높은 생산, 더 높은 지출, 더 높은 소비 또는 더 높은 산출이 있다.
- 그 더 높은 수준이 향후 계획의 기준이 됩니다.
- 의사결정자들은 새로운 기준에 따라 미래의 기대치나 목표를 설정한다.
- 규칙의 영향을 받는 사람들은 반전을 거부하거나, 능력을 숨기거나, 노력을 줄이거나, 자신의 진정한 능력을 드러내는 것을 피할 수 있다.
- 시간이 지나면서, 시스템은 위쪽 방향으로 '끈적거리게' 된다.
활용 예시
- 영업 팀이 연간 목표를 크게 초과 달성했습니다.
- 경영진은 그 결과를 사용하여 다음 해에 훨씬 더 높은 목표를 설정합니다.
- 팀은 오늘의 과도한 성과가 내일 더 어려운 기대를 만들 수 있다는 것을 배운다.
- 결과적으로, 팀은 자신의 전체 역량을 드러내는 것을 피하거나 성과를 '샌드백'(고의로 낮춰 나타내기)할 수 있다.
- 이것은 현재의 성공이 미래의 기준선을 높이기 때문에 래칫 효과입니다.
대표 사례
- 예시: 계획경제에서의 목표 설정이 전형적인 예입니다. 만약 관리자가 너무 많은 생산 능력을 공개한다면, 다음 해의 할당량이 증가할 수 있습니다.
- 이 규칙에 맞는 이유: 시스템은 더 엄격한 미래의 요구를 피하기 위해 실제 능력을 숨기도록 인센티브를 만들었다.
적용 사례 / 해당 상황
- 과거 실적을 기반으로 한 성과 목표
- 초과 달성 후 상승하는 판매 할당량
- 위기 동안 증가하고 이후 완전히 되돌아가지 않는 정부 지출
- 소득이 줄어도 여전히 높은 가계 소비
- 올리기는 쉽지만 내리기는 어려운 임금이나 가격
- 사용되지 않은 자금이 향후 할당 감소로 이어질 수 있는 조직 예산
- 기업이 낮은 비용을 공개하지 않는 규제는 미래에 더 엄격한 규제로 이어질 수 있습니다
적용하면 안 되는 경우 / 흔한 오용
- 단순한 증가를 위해 사용하지 마세요; 핵심 특징은 반전 저항입니다.
- 변화가 일시적이고 쉽게 이전 수준으로 돌아오는 경우에는 사용하지 마십시오.
- 새로운 기준선이나 일방 조정 메커니즘이 관련되지 않는 한, 이를 정상적인 성장, 인플레이션, 습관, 또는 관성으로 혼동하지 마십시오.
- 소련 계획경제 버전이 유일한 의미라고 단정하지 마십시오; 이 용어는 소비 이론, 공공 재정, 규제 및 경영에서도 사용됩니다.
- 분야별 맥락이 명확하지 않으면 단일 발명자를 주장하지 마십시오.
기원 / 유래
- 발명자: 모든 용도에 걸쳐 단일 확인된 발명자는 없음.
- 발명 연도: 불명확함. 중요한 참고 자료로는 상대 소득과 소비에 관한 James Duesenberry의 1949년 연구, 소련 기업 경영에 관한 Joseph S. Berliner의 1957년 연구, 그리고 '래칫 원리'에 대한 Martin L. Weitzman의 1980년 형식 분석이 포함된다.
- 출신 국가 / 맥락: 이 용어의 중요한 경제 계획 사용은 소련식 계획 경제와 강하게 연관되어 있습니다. 그러나 더 넓은 의미의 '래칫 효과'는 소비자 행동과 공공 재정 등을 포함한 여러 분야별 기원을 가지고 있습니다.
짧은 실천 포인트
- 오늘의 높은 성과가 내일의 최소 기대치가 될 때 조심해야 합니다; 좋은 시스템은 진정한 능력을 드러낸 사람을 처벌하지 않고도 향상을 보상해야 합니다.