Zjawisko łańcucha dostaw / koncepcja zarządzania operacjami
Zjawisko łańcucha dostaw / koncepcja zarządzania operacjamiEfekt bata
Bullwhip Effect
Udostępniaj rzeczywiste dane o popycie, skracaj czasy realizacji, unikaj sztucznego grupowania zamówień, łagodź promocje i uzgadniaj zachęty w całym łańcuchu dostaw; w przeciwnym razie niewielka fala popytu klienta może stać się tsunami w górę łańcucha dostaw.
Popularność
Przydatność
Nazwy alternatywne
Whiplash Effect / Whipsaw Effect / Forrester Effect / Demand Amplification
Dziedziny
Zarządzanie łańcuchem dostaw / Zarządzanie Operacjami / Logistyka / Zarządzanie zapasami / Myślenie systemowe
Definicja
- Efekt bicza węża to zjawisko w łańcuchu dostaw, w którym zmienność zamówień staje się większa w miarę przesuwania się informacji o popycie w górę łańcucha od klientów do detalistów, hurtowników, dystrybutorów, producentów i dostawców.
Główna idea
- Niewielkie zmiany w rzeczywistym popycie klientów mogą przerodzić się w znacznie większe wahania w zamówieniach u dostawców, zapasach, harmonogramach produkcji i planowaniu mocy produkcyjnych.
- Problemem nie jest tylko sama zmiana popytu, ale zniekształcenie informacji o popycie w miarę jak każda warstwa łańcucha dostaw reaguje na niekompletne, opóźnione lub interpretowane sygnały.
Jak to działa
- Detalista obserwuje zmianę w popycie klientów i dostosowuje swoje zamówienie.
- Hurtownik traktuje zamówienie detalisty jako sygnał popytu i dostosowuje własną prognozę oraz zapas bezpieczeństwa.
- Producent następnie reaguje na większe zamówienie hurtownika.
- Każda warstwa może dodawać dodatkowy zapas, zamawiać partiami, reagować na promocje lub nadmiernie zamawiać w okresach niedoborów.
- Lee, Padmanabhan i Whang zidentyfikowali cztery główne przyczyny: aktualizację prognozy popytu, grupowanie zamówień, wahania cen oraz racjonowanie / manipulacje w sytuacjach niedoboru.
Przykład użycia
- Supermarket odnotowuje tymczasowy wzrost sprzedaży butelkowanej wody i zamawia jej więcej niż zwykle.
- Dystrybutor zakłada, że popyt rośnie i zamawia od producenta jeszcze więcej.
- Producent zwiększa produkcję, ale pierwotny popyt detaliczny później wraca do normy.
- Wynik: nadmiar zapasów w górnym ogniwie, niestabilne harmonogramy produkcji, wyższe koszty przechowywania oraz możliwe późniejsze niedobory lub rabaty.
Znany przykład
- Przykład: Łańcuch dostaw pieluch Pampers firmy Procter & Gamble jest powszechnie cytowanym przykładem. Lee, Padmanabhan i Whang stwierdzili, że sprzedaż detaliczna Pampers była stosunkowo stabilna, ale zamówienia dystrybutorów wykazywały większe wahania, a zamówienia P&G do dostawców zmieniały się jeszcze bardziej.
- Dlaczego to pasuje do tej reguły: Konsumpcja pieluch dla niemowląt była stosunkowo stabilna, ale sygnały zamówień zostały wzmocnione w miarę przesuwania się w górę łańcucha dostaw.
- Status weryfikacji: Zweryfikowano jako udokumentowany przykład w szeroko cytowanym artykule z 1997 roku w Sloan Management Review; jednak podstawowe wewnętrzne dane operacyjne P&G nie są w pełni odtworzone w tym artykule.
Przypadki użycia / Sytuacje, w których ma zastosowanie
- Łańcuchy dostaw handlu detalicznego i dóbr konsumpcyjnych
- Planowanie produkcji w przemyśle
- Decyzje dotyczące zapasów i zapasów bezpieczeństwa
- Logistyka i sieci dystrybucji
- Rynki silnie oparte na promocjach z rabatami, kuponami, zwrotami lub zakupami z wyprzedzeniem
- Sytuacje niedoboru, w których nabywcy mogą zamawiać nadmiernie, aby zabezpieczyć ograniczoną podaż
- Wielopoziomowe łańcuchy dostaw z długimi czasami realizacji lub słabym przepływem informacji
Kiedy nie używać lub powszechne błędne użycie
- Nie używaj tego w każdym przypadku wysokiego popytu; kluczową cechą jest wzmacnianie zmienności w górnym strumieniu.
- Nie używaj tego, gdy wszystkie warstwy łańcucha dostaw reagują bezpośrednio na te same zweryfikowane dane dotyczące popytu klientów bez zniekształceń.
- Nie myl tego z prostym brakiem towaru, jednorazowym opóźnieniem w logistyce ani zwykłą sezonowością.
- Nie zakładaj, że efekt jest spowodowany wyłącznie irracjonalnym zachowaniem; Lee, Padmanabhan i Whang argumentowali, że racjonalne decyzje w ramach typowych struktur łańcucha dostaw również mogą go powodować.
Wynalezienie / Pochodzenie zasady
- Wynalezione przez: Nie ma jednego wynalazcy. Prace Jaya W. Forrestera z 1961 roku nad dynamiką przemysłową są powszechnie traktowane jako wczesna formalna podstawa wzmacniania popytu, podczas gdy termin „efekt bicza” był później kojarzony z P&G i spopularyzowany w literaturze dotyczącej łańcucha dostaw przez Hau L. Lee, V. Padmanabhana i Seungjina Whanga.
- Rok wynalazku: 1961 dla wcześniejszego formalnego podejścia do systemów-dynamiki; 1997 dla wpływowych publikacji akademickich/biznesowych używających terminologii Efektu Biczowania.
- Kraj / kontekst pochodzenia: Stany Zjednoczone; konteksty związane z dynamiką systemów, zarządzaniem operacjami i zarządzaniem łańcuchem dostaw, obejmujące MIT, Stanford i łańcuchy dostaw dóbr konsumpcyjnych.
Krótka praktyczna wskazówka
- Udostępniaj rzeczywiste dane o popycie, skracaj czasy realizacji, unikaj sztucznego grupowania zamówień, łagodź promocje i uzgadniaj zachęty w całym łańcuchu dostaw; w przeciwnym razie niewielka fala popytu klienta może stać się tsunami w górę łańcucha dostaw.