Metody badań / Statystyka / Stronniczość

Efekt autoselekcji

Self-selection Effect

Gdy udział jest dobrowolny, uczestnicy często nie są porównywalni z nieuczestnikami.

Popularność

Przydatność

Nazwy alternatywne

Błąd selekcji własnej / błąd ochotniczy / efekt selekcji

Dziedziny

Statystyka, metody badań, ekonomia, nauki społeczne

Definicja

Efekt autoselekcji opisuje zniekształcenia, które pojawiają się, gdy ludzie lub jednostki samodzielnie decydują o dołączeniu do grupy, programu, rynku lub próby, więc obserwowane wyniki odzwierciedlają zarówno istniejące wcześniej różnice, jak i badany czynnik.

Gdy udział jest dobrowolny, uczestnicy często nie są porównywalni z osobami nieuczestniczącymi.
Pozorne efekty mogą wynikać z tego, kto się zdecydował na udział, a nie ze samego leczenia.
Jeśli zignorujesz samo-selekcję, możesz pomylić korelację z przyczynowością.

Osoby posiadające pewne cechy, zachęty lub oczekiwania są bardziej skłonne do włączenia się.
Te same cechy mogą również wpływać na mierzony wynik.
W rezultacie wybrana grupa może wyglądać lepiej lub gorzej, nawet zanim interwencja wywrze jakikolwiek efekt.

Jeśli tylko wysoce zmotywowane osoby zgłaszają się na program szkoleniowy, program może wydawać się wyjątkowo skuteczny, nawet jeśli wiele wyników wynika z wcześniejszej motywacji uczestników.

Przykład: Wyniki ankiety pochodzące wyłącznie od osób, które decydują się odpowiedzieć, często różnią się od wyników w szerszej populacji, ponieważ respondenci różnią się systematycznie od osób, które nie odpowiadają.
Dlaczego pasuje do tej reguły: Mierzony wynik jest kształtowany przez to, kto wybrał udział.
Status weryfikacji: Jest to standardowe znaczenie w języku angielskim w badaniach, statystyce i ekonomii. Niektóre przetłumaczone słowniki zarządzania używają tej etykiety luźniej dla zależności od ścieżki, ale nie jest to zwykłe techniczne użycie.

Nie myl samowyboru z losowym próbkowaniem.
Nie zakładaj, że zaobserwowana różnica dowodzi, że interwencja jej spowodowała.
Nie używaj tego terminu w kontekście zależności od historii, chyba że wyraźnie zaznaczysz, że używasz go w niestandardowym, metaforycznym sensie.

Wynaleziono przez: Brak jednego przypisanego autora; standardowa terminologia metodologii.
Rok wynalezienia: użycie w naukach społecznych w XX wieku.
Kraj / kontekst pochodzenia: Statystyka, ekonomia i badania nauk społecznych.

Oparte na głównych metodologiach badawczych dotyczących błędu doboru, błędu ochotników i wnioskowania przyczynowego.