Métodos de Pesquisa / Estatística / Viés

Efeito de autosseleção

Self-selection Effect

Quando a participação é voluntária, os participantes frequentemente não são comparáveis aos não participantes.

Popularidade

Utilidade

Nomes alternativos

Viés de auto-seleção / viés de voluntário / efeito de seleção

Domínios

Estatística, métodos de pesquisa, economia, ciências sociais

Definição

O efeito de autosseleção descreve a distorção que surge quando pessoas ou unidades escolhem por si mesmas se vão entrar em um grupo, programa, mercado ou amostra, de modo que os resultados observados refletem diferenças pré-existentes, assim como a coisa que está sendo estudada.

Quando a participação é voluntária, os participantes muitas vezes não são comparáveis aos não participantes.
Efeitos aparentes podem vir de quem se selecionou, e não do tratamento em si.
Se você ignorar a auto-seleção, pode confundir correlação com causalidade.

Pessoas com certos traços, incentivos ou expectativas são mais propensas a se inscrever.
Esses mesmos traços também podem influenciar o resultado que está sendo medido.
Como resultado, o grupo selecionado pode parecer melhor ou pior mesmo antes da intervenção ter qualquer efeito.

Se apenas pessoas altamente motivadas se voluntariarem para um programa de treinamento, o programa pode parecer incomumente eficaz, mesmo que grande parte do resultado venha da motivação prévia dos participantes.

Exemplo: Resultados de pesquisas obtidos apenas a partir de pessoas que optam por responder frequentemente diferem da população em geral porque os respondentes são sistematicamente diferentes dos que não respondem.
Por que se encaixa nesta regra: O resultado medido é influenciado por quem escolheu participar.
Status de verificação: Este é o significado padrão em inglês em pesquisa, estatística e economia. Alguns glossários de gestão traduzidos usam o rótulo de forma mais ampla para dependência de trajetória, mas esse não é o uso técnico habitual.

Avaliação de estudos, pesquisas e experimentos.
Avaliação de programas e inferência causal.
Interpretação de mercados ou plataformas onde os usuários se organizam nas opções.

Não confunda auto-seleção com amostragem aleatória.
Não presuma que uma diferença observada prova que a intervenção a causou.
Não use este termo para dependência de caminho, a menos que você declare claramente que está usando um sentido não padrão, metafórico.

Inventado por: Nenhum autor específico; terminologia de metodologia padrão.
Ano de invenção: Uso nas ciências sociais do século XX.
País / contexto de origem: Estatística, economia e pesquisa em ciências sociais.

Baseado na metodologia de pesquisa convencional sobre viés de seleção, viés de voluntariado e inferência causal.