Fenomen inom försörjningskedjan / koncept inom verksamhetsstyrning

Piskvaseffekten

Bullwhip Effect

Dela verkliga efterfrågedata, minska ledtider, undvik konstgjord orderbatchning, jämna ut kampanjer och anpassa incitament över hela leveranskedjan; annars kan en liten kundefterfrågerippel bli en uppströms tsunami.

Popularitet

Användbarhet

Alias

Whiplash Effect / Whipsaw Effect / Forrester Effect / Demand Amplification

Områden

Försörjningskedjehantering / Verksamhetsstyrning / Logistik / Lagerhantering / Systemtänkande

Definition

Bullwhip-effekten är ett fenomen inom försörjningskedjan där ordersvängningar blir större när efterfrågeinformation rör sig uppströms från kunder till återförsäljare, grossister, distributörer, tillverkare och leverantörer.

Kärnidé

Små förändringar i den faktiska kundefterfrågan kan bli överdrivna till mycket större svängningar i beställningar uppströms, lager, produktionsscheman och kapacitetsplanering.
Problemet är inte bara förändringen i efterfrågan i sig, utan även förvrängningen av efterfrågeinformationen när varje lager i försörjningskedjan reagerar på ofullständiga, fördröjda eller tolkade signaler.

Hur det fungerar

En återförsäljare observerar en förändring i kundernas efterfrågan och justerar sin beställning.
Grossisten behandlar återförsäljarens order som en efterfrågesignal och justerar sin egen prognos och säkerhetslager.
Tillverkaren reagerar sedan på grossistens större beställning.
Varje lager kan lägga till extra inventarier, beställa i partier, reagera på kampanjer eller beställa för mycket vid brist.
Lee, Padmanabhan och Whang identifierade fyra huvudsakliga orsaker: uppdatering av efterfrågeprognoser, ordersammanställning, prisfluktuation och ransonering / bristspel.

Användningsexempel

En stormarknad ser en tillfällig ökning av försäljningen av flaskvatten och beställer mer än vanligt.
Distributören antar att efterfrågan ökar och beställer ännu mer från tillverkaren.
Tillverkaren ökar produktionen, men den ursprungliga detaljhandelsdemanden återvänder senare till det normala.
Resultat: överskottslager uppströms, instabila produktionsscheman, högre lagringskostnader och möjliga senare brister eller rabatter.

Känt exempel

Exempel: Procter & Gambles Pampers blöjförsörjningskedja är ett ofta citerat exempel. Lee, Padmanabhan och Whang rapporterade att detaljhandelsförsäljningen av Pampers var relativt stabil, men distributörernas beställningar varierade mer, och P&G:s beställningar till leverantörerna varierade ännu mer.
Varför det passar denna regel: Förbrukningen av babblorsor var relativt stabil, men ordersignalerna förstärktes när de rörde sig uppströms i leveranskedjan.
Verifieringsstatus: Verifierad som ett dokumenterat exempel i en mycket citerad artikel från 1997 i Sloan Management Review; dock återges inte de bakomliggande interna P&G-operativa uppgifterna i sin helhet i den artikeln.

Användningsfall / Situationer där det gäller

Detaljhandel och försörjningskedjor för konsumentvaror
Tillverkningsproduktionsplanering
Beslutsfattande om lager och säkerhetslager
Logistik- och distributionsnätverk
Marknader med mycket kampanjer med rabatter, kuponger, återbäring eller förhandsköp
Bristsituationer där köpare kan överbeställa för att säkra begränsad tillgång
Flerlagers leverantörskedjor med lång ledtid eller dålig informationsdelning

När man inte ska använda eller vanlig felanvändning

Använd det inte för varje fall av hög efterfrågan; den viktigaste egenskapen är uppströms förstärkning av variabilitet.
Använd det inte när alla lager i leveranskedjan reagerar direkt på samma verifierade kundefterfrågedata utan förvrängning.
Förväxla det inte med en enkel brist på lager, en engångsförsening i logistiken eller vanlig säsongsvariation.
Anta inte att effekten bara orsakas av irrationellt beteende; Lee, Padmanabhan och Whang hävdade att rationella beslut under vanliga försörjningskedjestrukturer också kan skapa den.

Regeluppfinning / Ursprung

Uppfunnen av: Ingen enskild uppfinnare. Jay W. Forresters arbete från 1961 om industriell dynamik behandlas ofta som den tidiga formella grunden för efterfrågeförstärkning, medan termen "bullwhip-effekt" senare kopplades till P&G och populariserades i litteraturen om leveranskedjor av Hau L. Lee, V. Padmanabhan och Seungjin Whang.
Uppfinningsår: 1961 för den tidigare formella systemdynamikbehandlingen; 1997 för de inflytelserika akademiska/företagspublikationerna som använder terminologin Bullwhip-effekten.
Land / ursprungskontext: USA; systemdynamik, verksamhetsstyrning och leveranskedjehantering i sammanhang som involverar MIT, Stanford och leveranskedjor för konsumtionsvaror.

Kort praktisk slutsats

Dela verkliga efterfrågedata, minska ledtider, undvik konstgjord orderbatchning, jämna ut kampanjer och anpassa incitament över hela leveranskedjan; annars kan en liten kundefterfrågerippel bli en uppströms tsunami.