illustration av Självselektionseffekten
Forskningsmetoder / Statistik / Bias
Forskningsmetoder / Statistik / Bias

Självselektionseffekten

Self-selection Effect

När deltagande är frivilligt är deltagarna ofta inte jämförbara med icke-deltagare.

Popularitet
Användbarhet
Alias
Självselektion bias / frivilligbias / selektionseffekt
Områden
Statistik, forskningsmetoder, ekonomi, samhällsvetenskap

Definition

  • Självselektionseffekten beskriver förvrängning som uppstår när människor eller enheter själva väljer om de vill med i en grupp, ett program, en marknad eller ett urval, att observerade resultat speglar förhandsbestämda skillnader samt det som studeras.

Kärnidé

  • När deltagande är frivilligt är deltagare ofta inte jämförbara med icke-deltagare.
  • Tydliga effekter kan komma från vem som valde att delta, inte från själva behandlingen.
  • Om du ignorerar självselektion kan du missta korrelation för orsakssamband.

Hur det fungerar

  • Personer med vissa egenskaper, incitament eller förväntningar är mer benägna att delta.
  • Dessa samma egenskaper kan också påverka det utfall som mäts.
  • Som ett resultat kan den valda gruppen se bättre eller sämre ut även innan interventionen har någon effekt.

Användningsexempel

  • Om endast mycket motiverade personer anmäler sig till ett utbildningsprogram kan programmet verka ovanligt effektivt även om en stor del av resultatet beror deltagarnas tidigare motivation.

Känt exempel

  • Exempel: Enkätsvar som endast samlas in från personer som själva väljer att delta skiljer sig ofta från den bredare populationen eftersom de som svarar systematiskt skiljer sig från de som inte svarar.
  • Varför det passar denna regel: Det uppmätta resultatet påverkas av vem som valde att delta.
  • Verifieringsstatus: Detta är den standardiserade engelska betydelsen inom forskning, statistik och ekonomi. Vissa översatta managementordlistor använder termen mer löst för vägberoende, men det är inte den vanliga tekniska användningen.

Användningsfall / Situationer där det gäller

  • Utvärdering av studier, undersökningar och experiment.
  • Programutvärdering och kausal inferens.
  • Tolka marknader eller plattformar där användare själva väljer bland alternativ.

När man inte ska använda eller vanlig felanvändning

  • Förväxla inte självval med slumpmässigt urval.
  • Anta inte att en observerad skillnad bevisar att interventionen orsakade den.
  • Använd inte denna term för beroende tidigare val om du inte tydligt säger att du använder en icke-standard, metaforisk betydelse.

Regeluppfinning / Ursprung

  • Uppfunnen av: Ingen enskild tilldelad författare; standardterminologi för metodologi.
  • År för uppfinning: 1900-talets användning inom samhällsvetenskap.
  • Land / ursprungskontext: Statistik, ekonomi och samhällsvetenskaplig forskning.

Bevis / Forskningsgrund

  • Grundad mainstream forskningsmetodik om urvals-bias, volontärbias och kausal inferens.