
จิตวิทยา / สังคม / วิทยาศาสตร์พฤติกรรม
จิตวิทยา / สังคม / วิทยาศาสตร์พฤติกรรมเอฟเฟกต์เขา
Horn Effect
คุณลักษณะไม่ดีเพียงอย่างเดียวสามารถส่งผลกระทบเชิงลบไปยังคุณสมบัติอื่นที่ไม่เกี่ยวข้องได้
ความแพร่หลาย
ประโยชน์
ชื่ออื่น
ผลปีศาจ / พลิกกลับ เอฟเฟกต์ฮาโล / ฮาโลลบ
สาขา
จิตวิทยาสังคม การจ้างงาน การประเมินผลการทำงาน การรับรู้ระหว่างบุคคล
คำนิยาม
- เอฟเฟกต์เขา คือแนวโน้มที่ลักษณะหรือความประทับใจทางลบหนึ่ง ทำให้การตัดสินโดยรวมเกี่ยวกับบุคคลหรือสิ่งใดสิ่งหนึ่งมืดมนลง — ซึ่งเป็นภาพสะท้อนตรงข้ามของ เอฟเฟกต์ฮาโล
แนวคิดหลัก
- คุณสมบัติที่ไม่ดีเพียงอย่างเดียวสามารถสร้างเงาลบต่อคุณสมบัติอื่นที่ไม่เกี่ยวข้อง
- ข้อบกพร่องหนึ่งข้อทำให้ทุกอย่างอื่นดูแย่กว่าที่เป็นจริง
- การตัดสินอย่างเป็นธรรมต้องประเมินแต่ละคุณสมบัติตามหลักฐานของมันเอง
มันทำงานอย่างไร
- สัญญาณเชิงลบที่โดดเด่นสร้างความประทับใจแรกที่ไม่ดี
- ความประทับใจนั้นแพร่ไปยังลักษณะอื่น ๆ ที่ไม่เกี่ยวข้อง
- ผู้สังเกตตีความข้อมูลที่คลุมเครือให้สอดคล้องกับอคติเชิงลบ
ตัวอย่างการใช้งาน
- ผู้สัมภาษณ์ที่ไม่ชอบลายมือรกของผู้สมัครประเมินความสามารถและความน่าเชื่อถือของพวกเขาต่ำลงโดยไม่รู้ตัว แม้ว่าจะไม่มีความสัมพันธ์จริง
ตัวอย่างที่มีชื่อเสียง
- ตัวอย่าง: งานวิจัยเกี่ยวกับ เอฟเฟกต์ฮาโล (Thorndike) ยังได้บันทึกด้านเชิงลบของมันในการประเมินลักษณะส่วนบุคคล
- เหตุผลที่เหมาะสมกับกฎนี้: ลักษณะเชิงลบเพียงหนึ่งอย่างลดการประเมินลักษณะอื่นที่เป็นอิสระ
- สถานะการตรวจสอบ: ออร่าเชิงลบได้รับการบันทึกอย่างดีในการวิจัยเกี่ยวกับการสร้างความประทับใจ
กรณีการใช้งาน / สถานการณ์ที่ใช้ได้
- ลดความลำเอียงในการสัมภาษณ์และการประเมินผล
- รับรู้ว่าเมื่อข้อบกพร่องหนึ่งทำให้การตัดสินโดยรวมผิดเพี้ยน
- ออกแบบเกณฑ์การประเมินอย่างมีโครงสร้าง
เมื่อไม่ควรใช้หรือการใช้ผิดพลาดทั่วไป
- อย่าสมมติว่าทุกความประทับใจเชิงลบเป็นความลำเอียงที่ไม่ยุติธรรม
- อย่ายกเว้นข้อบกพร่องที่ทำให้ไม่ผ่านเกณฑ์อย่างแท้จริง
- อย่าใช้เพื่ออ้างแก้ตัวสำหรับประสิทธิภาพที่แย่
การประดิษฐ์กฎ / แหล่งกำเนิด
- ผู้ประดิษฐ์: มีรากมาจากงานวิจัยผลกระทบสายรุ้ง (halo-effect) ของ Edward Thorndike
- ปีที่ประดิษฐ์: ช่วงต้นศตวรรษที่ 20
- ประเทศ / บริบทที่ประดิษฐ์: จิตวิทยาของสหรัฐอเมริกา
หลักฐาน / ข้อมูลวิจัย
- การศึกษาการสร้างความประทับใจแสดงให้เห็นว่าลักษณะลบมีอิทธิพลเกินจริงต่อการประเมินโดยรวม (bias ทางลบ)