Sezgisel / karar verme ilkesi / istatistiksel gözlem

Pareto İlkesi

Pareto Principle

Sonuçların çoğunu açıklayan birkaç nedeni arayın. Amaç 80/20'yi kutsamak değil, etkilerin dengesiz olarak gerçekten nerede yoğunlaştığını bulmaktır.

Popülerlik

Kullanışlılık

Diğer adlar

80/20 Kuralı / Hayati Azınlık Yasası / Faktör Seyrekliği İlkesi / Hayati Azınlık ve Faydalı Çoğunluk

Alanlar

Ekonomi, kalite yönetimi, işletme stratejisi, verimlilik, operasyonlar, yazılım mühendisliği, müşteri analizi, risk önceliklendirmesi

Tanım

Pareto Prensibi, sonuçların genellikle düzensiz dağıldığını ve bu nedenle nispeten küçük bir neden payının, sonuçların büyük bir kısmını oluşturabileceğini söyler.
İyi bilinen 80/20 oranı sadece kaba bir kısaltmadır, mutlaka tam olarak ortaya çıkması gereken bir kural değildir.

Sonuçlar genellikle düzensiz bir şekilde dağılır: birkaç girdi, neden, müşteri, hata, görev veya risk etkilerin çoğunu oluşturabilir.
Pratik değer önceliklendirmedir: Her şeye eşit çaba harcamadan önce 'hayati birkaç' faktörü belirlemektir.

Bir sonuçla ilgili nedenleri, girdileri veya kategorileri listeleyin.
Mümkün olduğunda gerçek verileri kullanarak etkilerini ölçün.
Bunları en büyükten en küçüğe etkiye göre sıralayın.
Sonucun çoğunu oluşturan az sayıda kategoriye önce odaklanın.
Kalite yönetiminde, bu genellikle kategorileri sıralayan ve kümülatif katkıyı gösteren bir Pareto grafiği ile görselleştirilir.

Bir yazılım ekibi hata raporlarını gözden geçirir ve birkaç modülün çoğu üretim olayına neden olduğunu fark eder. Hata ayıklama çabasını tüm kod tabanı üzerinde eşit olarak yaymak yerine, ekip önce en yüksek etkiye sahip modülleri düzeltir.

Örnek: Vilfredo Pareto'nun gözlemi, servet veya toprak mülkiyetinin oldukça eşitsiz olduğunu ve genellikle İtalya'da insanların yaklaşık %20'sinin toprak veya servetin yaklaşık %80'ine sahip olması şeklinde özetlenir.
Neden bu kurala uyar: Ölçülen kaynağın çoğunluğunu nüfusun azınlığı oluşturduğunda eşitsiz bir dağılım gösterir.
Doğrulama durumu: Fikrin tarihsel kökeni olarak genel olarak desteklenmekle birlikte, tam "80/20" sayısı evrensel bir sabit olarak değil, yaklaşık bir özet olarak ele alınmalıdır.

İşletme müşterilerini, ürünleri veya satış kanallarını önceliklendirmek.
Hataların, şikayetlerin, arızaların veya gecikmelerin başlıca nedenlerini bulmak.
Hangi görevlerin çabaya en yüksek getiriyi sağladığını belirlemek.
Proje yönetiminde yüksek etkili riskleri belirleme.
En büyük tekrarlayan sorun kategorilerine odaklanarak operasyonel atıkları azaltmak.
Çoğu olayı en çok etkileyen az sayıda hizmeti, modülü veya hatayı belirleyerek yazılım güvenilirliğini artırmak.

Oranın her zaman tam olarak 80/20 olduğunu varsaymayın; gerçek durumlar 70/30, 90/10 veya başka bir şey olabilir.
Doğruluk önemli olduğunda verisiz kullanmayın.
“Yararlı çoğunluğu” görmezden gelmeyin; daha küçük nedenler yine de önemli olabilir, özellikle güvenlik, uyum, etik veya uzun vadeli risk açısından.
Bunu ekonomide ayrı bir kavram olan Pareto verimliliği ile karıştırmayın.
Bunu, insanların, görevlerin veya müşterilerin yalnızca %20'sinin değerli olduğuna dair kanıt olarak değerlendirmeyin.

Buluş Yapan: Fikir, Pareto'nun eşitsiz dağılım hakkındaki gözlemlerine ve sonrasında kalite yönetimi çalışmalarına, özellikle de Juran'ın 'önemli azınlık' kavramını popülerleştirmesine dayanmaktadır.
Buluş Yılı: Modern ilkenin tek bir doğum tarihi yoktur. Kökenleri 19. yüzyıl sonu ekonomik gözlemlerine ve daha sonraki 20. yüzyıl yönetim uygulamalarına dayanmaktadır.
Menşei ülke / bağlam: Eşitsizliğin ekonomik analizinde başlamış ve daha sonra iş, kalite kontrol ve önceliklendirme çerçevelerine uyarlanmıştır.

Etkisini ölçün, nedenleri sıralayın ve sonuçların çoğunu yaratan birkaç faktöre öncelik verin.