Nguyên tắc phán đoán / ra quyết định / quan sát thống kê

Nguyên tắc Pareto

Pareto Principle

Tìm kiếm một vài nguyên nhân giải thích phần lớn kết quả. Mục tiêu không phải là tôn thờ 80/20, mà là tìm nơi mà tác động không đều thực sự tập trung.

Mức độ phổ biến

Mức độ hữu ích

Tên gọi khác

Quy tắc 80/20 / Định luật thiểu số trọng yếu / Nguyên lý thưa thớt yếu tố / Thiểu số trọng yếu và đa số hữu ích

Lĩnh vực

Kinh tế học, quản lý chất lượng, chiến lược kinh doanh, năng suất, vận hành, kỹ thuật phần mềm, phân tích khách hàng, ưu tiên rủi ro

Định nghĩa

Nguyên tắc Pareto nói rằng kết quả thường được phân bố không đều, vì vậy một phần nguyên nhân tương đối nhỏ có thể chiếm một phần lớn kết quả.
Tỷ lệ 80/20 nổi tiếng chỉ là một cách viết tắt khái quát, không phải là một quy tắc phải xuất hiện chính xác.

Ý tưởng cốt lõi

Kết quả thường được phân bố không đồng đều: một vài đầu vào, nguyên nhân, khách hàng, lỗi, nhiệm vụ hoặc rủi ro có thể chiếm phần lớn tác động.
Giá trị thực tiễn là sự ưu tiên: xác định các yếu tố 'vấn đề quan trọng nhất' trước khi bỏ công sức như nhau cho mọi thứ.

Cách hoạt động

Liệt kê các nguyên nhân, đầu vào hoặc các danh mục liên quan đến một kết quả.
Đo lường tác động của họ bằng dữ liệu thực tế khi có thể.
Xếp chúng theo thứ tự từ tác động lớn nhất đến nhỏ nhất.
Trước tiên hãy tập trung vào một số ít các danh mục chiếm phần lớn kết quả.
Trong quản lý chất lượng, điều này thường được minh họa bằng biểu đồ Pareto, xếp hạng các danh mục và hiển thị đóng góp tích lũy.

Ví dụ sử dụng

Một nhóm phần mềm xem xét các báo cáo lỗi và nhận thấy rằng một vài module gây ra hầu hết các sự cố trong sản xuất. Thay vì phân bổ nỗ lực gỡ lỗi đều khắp toàn bộ cơ sở mã, nhóm trước tiên sửa các module có tác động cao nhất.

Ví dụ nổi tiếng

Ví dụ: Quan sát của Vilfredo Pareto về sự bất bình đẳng cao trong sở hữu tài sản hoặc đất đai, thường được tóm tắt là khoảng 20% người sở hữu khoảng 80% đất đai hoặc của cải ở Ý.
Tại sao nó phù hợp với quy tắc này: Nó cho thấy sự phân bố không đều, nơi một thiểu số dân số chiếm phần lớn tài nguyên được đo.
Trạng thái xác minh: Được ủng hộ rộng rãi như nguồn gốc lịch sử của ý tưởng, nhưng con số “80/20” chính xác nên được xem như tóm tắt gần đúng, không phải là một hằng số phổ quát.

Các trường hợp / Tình huống mà nó áp dụng

Ưu tiên khách hàng doanh nghiệp, sản phẩm hoặc kênh bán hàng.
Tìm ra nguyên nhân chính của các khuyết điểm, khiếu nại, thất bại hoặc sự chậm trễ.
Quyết định những nhiệm vụ nào mang lại lợi tức cao nhất trên nỗ lực.
Xác định các rủi ro có tác động cao trong quản lý dự án.
Giảm lãng phí trong hoạt động bằng cách tập trung vào các loại vấn đề xảy ra lặp lại lớn nhất.
Cải thiện độ tin cậy của phần mềm bằng cách xác định số lượng nhỏ các dịch vụ, mô-đun hoặc lỗi gây ra hầu hết các sự cố.

Khi Không Nên Sử Dụng hoặc Sử Dụng Sai Thường Gặp

Đừng cho rằng tỷ lệ luôn chính xác là 80/20; các trường hợp thực tế có thể là 70/30, 90/10, hoặc một tỷ lệ khác.
Không sử dụng nó khi không có dữ liệu nếu độ chính xác quan trọng.
Đừng bỏ qua “nhiều người hữu ích”; những nguyên nhân nhỏ hơn vẫn có thể quan trọng, đặc biệt là về an toàn, tuân thủ, đạo đức hoặc rủi ro lâu dài.
Đừng nhầm nó với hiệu quả Pareto, đây là một khái niệm riêng biệt trong kinh tế học.
Đừng coi đó là bằng chứng rằng chỉ có 20% người, công việc hoặc khách hàng là có giá trị.

Phát minh / Nguồn gốc của quy tắc

Được phát minh bởi: Ý tưởng dựa trên những quan sát của Pareto về phân phối không đều và trên các công trình quản lý chất lượng sau này, đặc biệt là việc Juran phổ biến khái niệm 'số ít quan trọng.'
Năm phát minh: Không có một ngày sinh duy nhất cho nguyên tắc hiện đại. Nguồn gốc của nó nằm trong quan sát kinh tế cuối thế kỷ 19 và thực tiễn quản lý vào cuối thế kỷ 20.
Quốc gia / bối cảnh xuất xứ: Nó bắt đầu trong phân tích kinh tế về bất bình đẳng và sau đó được áp dụng vào kinh doanh, kiểm soát chất lượng và các khuôn khổ ưu tiên.

Bài học thực tiễn ngắn gọn

Đo lường tác động, xếp hạng các nguyên nhân, và tập trung trước tiên vào vài yếu tố tạo ra hầu hết kết quả.