
Phương pháp nghiên cứu / Thống kê / Thiên lệch
Phương pháp nghiên cứu / Thống kê / Thiên lệchHiệu ứng tự lựa chọn
Self-selection Effect
Khi việc tham gia là tự nguyện, những người tham gia thường không thể so sánh với những người không tham gia.
Mức độ phổ biến
Mức độ hữu ích
Tên gọi khác
Thiên lệch tự chọn / thiên lệch tình nguyện / hiệu ứng chọn lọc
Lĩnh vực
Thống kê, phương pháp nghiên cứu, kinh tế học, khoa học xã hội
Định nghĩa
- Hiệu ứng tự lựa chọn mô tả sự sai lệch phát sinh khi con người hoặc các đơn vị tự chọn liệu họ có tham gia vào một nhóm, chương trình, thị trường, hay mẫu hay không, vì vậy các kết quả quan sát được phản ánh sự khác biệt tồn tại trước cũng như chính đối tượng đang được nghiên cứu.
Ý tưởng cốt lõi
- Khi việc tham gia là tự nguyện, những người tham gia thường không thể so sánh được với những người không tham gia.
- Các hiệu ứng rõ ràng có thể đến từ việc ai đã chọn tham gia, chứ không phải từ bản thân phương pháp điều trị.
- Nếu bạn bỏ qua việc tự chọn, bạn có thể nhầm lẫn mối tương quan với nguyên nhân.
Cách hoạt động
- Những người có các đặc điểm, động lực hoặc kỳ vọng nhất định có khả năng lựa chọn tham gia cao hơn.
- Những đặc điểm đó cũng có thể ảnh hưởng đến kết quả đang được đo lường.
- Do đó, nhóm được chọn có thể trông tốt hơn hoặc tệ hơn ngay cả trước khi can thiệp có bất kỳ tác động nào.
Ví dụ sử dụng
- Nếu chỉ những người có động lực cao tham gia chương trình đào tạo, chương trình có thể trông hiệu quả bất thường ngay cả khi phần lớn kết quả xuất phát từ động lực sẵn có của người tham gia.
Ví dụ nổi tiếng
- Ví dụ: Kết quả khảo sát chỉ rút ra từ những người chọn phản hồi thường khác với dân số rộng hơn vì người trả lời có sự khác biệt có hệ thống so với những người không trả lời.
- Tại sao nó phù hợp với quy tắc này: Kết quả đo được bị ảnh hưởng bởi những người đã chọn tham gia.
- Tình trạng xác minh: Đây là nghĩa chuẩn trong tiếng Anh trong nghiên cứu, thống kê và kinh tế học. Một số từ điển quản lý dịch thuật sử dụng nhãn này một cách rộng hơn cho phụ thuộc đường đi, nhưng đó không phải là cách dùng kỹ thuật thông thường.
Các trường hợp / Tình huống nơi nó áp dụng
- Đánh giá các nghiên cứu, khảo sát và thí nghiệm.
- Đánh giá chương trình và suy luận nhân quả.
- Giải thích các thị trường hoặc nền tảng nơi người dùng tự sắp xếp bản thân vào các lựa chọn.
Khi Không Nên Sử Dụng hoặc Sử Dụng Sai Thường Gặp
- Đừng nhầm lẫn việc tự chọn với lấy mẫu ngẫu nhiên.
- Đừng cho rằng một sự khác biệt quan sát được chứng minh rằng can thiệp đã gây ra nó.
- Đừng sử dụng thuật ngữ này cho phụ thuộc đường dẫn trừ khi bạn rõ ràng nói rằng bạn đang sử dụng nghĩa phi tiêu chuẩn, ẩn dụ.
Phát minh / Nguồn gốc của quy tắc
- Được phát minh bởi: Không có tác giả duy nhất; thuật ngữ phương pháp chuẩn.
- Năm phát minh: Sử dụng trong khoa học xã hội thế kỷ 20.
- Quốc gia / bối cảnh xuất xứ: Thống kê, kinh tế, và nghiên cứu khoa học xã hội.
Bằng chứng / Cơ sở nghiên cứu
- Dựa trên phương pháp nghiên cứu chính thống về sai lệch chọn mẫu, sai lệch tình nguyện, và suy luận nhân quả.