
研究方法 / 统计 / 偏差
研究方法 / 统计 / 偏差自我选择效应
Self-selection Effect
当参与是自愿时,参与者通常与非参与者不可比较。
热度
实用性
别名
自我选择偏差;志愿者偏差;选择效应
领域
统计学 / 研究方法 / 经济学 / 社会科学
定义
- 自我选择效应描述了当个人或单位自行选择是否加入某个群体、项目、市场或样本时产生的扭曲,因此观察到的结果既反映了已有的差异,也反映了所研究的事物。
核心思想
- 当参与是自愿时,参与者往往与非参与者不可比。
- 表面效果可能来源于谁选择参与,而不是治疗本身。
- 如果忽略自我选择,你可能会将相关性误认为因果关系。
运作方式
- 具有某些特质、动机或期望的人更有可能选择参与。
- 同样的特质也可能影响被衡量的结果。
- 因此,即使干预尚未发挥任何作用,选定的群体也可能表现得更好或更差。
使用示例
- 如果只有高度积极的人自愿参加培训项目,即使大部分结果来自参与者之前的动机,该项目也可能显得异常有效。
著名例子
- 示例:仅从选择回应的人中得出的调查结果通常与更广泛的人群不同,因为回应者与未回应者在系统上存在差异。
- 符合此规则的原因:测量结果受到参与者选择的影响。
- 验证状态:这是该术语在研究、统计和经济学中的标准英文含义。一些翻译的管理学词汇表将该标签用于路径依赖,但这不是通常的技术用法。
适用的用例/情境
- 评估研究、调查和实验。
- 项目评估和因果推断。
- 解释用户自行选择选项的市场或平台。
何时不使用或常见误用
- 不要将自我选择与随机抽样混淆。
- 不要假设观察到的差异就证明干预措施导致了差异。
- 除非你明确说明使用的是非标准的比喻意义,否则不要将此术语用于路径依赖。
规则发明 / 起源
- 发明者:没有单一作者归属;属于标准方法学术语。
- 发明年份:20世纪社会科学使用。
- 发源国家/背景:统计学、经济学和社会科学研究。
证据 / 研究基础
- 基于关于选择偏差、志愿者偏差和因果推断的主流研究方法。